Örneklem Boyutu Hesaplama

Tez, anket veya makaleleriniz için örneklem boyutu hesaplama aracı

Bu aracımızı kullanarak istatistiksel kavramlar veya formüllerle uğraşmadan ideal örneklem boyutunu kolaylıkla hesaplayabilirsiniz.
En sık kullanılan değerler varsayılan değer olarak araca girilmiştir. Çalışmanıza göre revize edebilirsiniz.
Hata payı değeri tıp alanında sıklıkla %5 olarak kullanılmakla beraber, özellikli çalışmalarda değişkenlik gösterebilir. Anketiniz tamamlandı ve katılımcı sayınız (anketi tamamlayan) belli ise gerçek hata payı değeri için hata payı hesaplama aracını kullanabilirsiniz. Planlama aşamasındaysanız, anketiniz henüz tamamlanmadı ise veya bu değerle ilgili bir fikriniz yok ise %5’i baz alabilirsiniz.
Tahmini yanıt oranını kullanarak, anketinize veya çalışmanıza katılım gösteren (tamamlayan) kişi sayısına ulaşmak için anketinizi ulaştırmanız gereken kişi sayısını ifade eder.

Hesaplama

Populasyon Boyutu

Örnekleminizin temsil ettiği grupta kaç kişi var? (Örneklem boyutu, 20.000'den büyük popülasyonlar çok fazla değişmemektedir.)

Hata Payı

Tıp makalelerinde ve tezlerde genellikle %5 kullanılmaktadır. Örneğin %5'lük bir hata payı kullanırsanız ve örnekleminizin yüzde %47'sinin bir yanıtı seçtiğini varsayılım; eğer soru tüm popülasyona sorulmuş olsaydı istatistiksel olarak populasyonun %42 (47-5) ila %52 (47+5)'sinin aynı cevabı vereceğinden emin olabilirdiniz. Bu başlığın ne anlama geldiğinden emin değilseniz ve tıp makalesi/tezi planlıyorsanız burayı %5 olarak bırakınız veya sayfa altı açıklamayı okuyunuz.

Güven Düzeyi

Bu, hata payından ne kadar emin olduğunuz gösterir. Yüzde olarak ifade edilir ve bir yanıtı seçecek olan popülasyonun gerçek yüzdesinin hangi hata payı değerinde olduğunu gösterir. Güven aralığı ile tanım olarak karıştırılmamalıdır. En sık tercih edilen değer %95 veya %99'dur. Tıp makalesi/tezi planlıyorsanız veya spesifik bir değer tanımlamadınız ise %95 olarak bırakınız.

95%99%

Tahmini yanıt oranı

Ankete katılması istenenlerin tahmini olarak yüzde kaçının ankete katılacağının ifadesidir. Yanıt oranları anketin dağıtım özellikleri (e-mail, baskı, telefon vs) ve iletişim tipi (B2C, B2B...) gibi birçok parametreden etkilenebileceği unutulmamalıdır. Örneğin, 1500 kişilik bir örneklemden 300 yanıt alırsanız, %20,0'lik bir yanıt oranınız olur. Bu madde çalışmanız için gerekli örneklem boyutu hedefine ulaşmak için, populasyon dışından çalışmanıza dahil etmeniz gereken katılımcı sayısını hesaplamak için kullanılacaktır.

Bu araç medhesap tarafından sunulmaktadır.

Sonuç

Geri Bildirim Yazdır

Gerekli Örneklem Boyutu:

Gerekli katılımcı sayısıdır

Reklamsız kullanım deneyimi için lütfen üye olunuz veya giriş yapınız.

Dikkat

Anketiniz tamamlandıktan ve katılımcı (anketi tamamlayan) sayısını öğrendikten sonra, gerçek hata payını belirlemek için hata payı hesaplama aracını kullanabilirsiniz. Bu madde ile ilgili bir fikriniz yok ise hesaplama aracımızdaki değeri %5 olarak (varsayılan) bırakabilirsiniz.

Bilgi

İSTATİSTİKSEL TANIMLAR

Populasyon Boyutu Nedir?

Populasyon, çalışmalarınızda bilgi edinmek istediğiniz grubu ifade eder. Populasyon büyüklüğü ise ilgili populasyonda yer alan tüm birey veya varlıkların sayısıdır. Örneğin bir barınaktaki köpek sayısı ile ilgili bir çalışma yapıyorsanız, populasyon büyüklüğü barınaktaki total köpek sayısı kadardır. Özellikle büyük populasyonlarda, her bir varlığa ayrı ayrı anket veya değerlendirme yapamayacağızdan dolayı, ilgili populasyondan bir örnek alıp o örnek üzerinden çalışmanızı yapmanız gerekmektedir.

Hata Payı (Margin of Error)

Hata payı, rasgele örneklemdeki hata miktarını ifade eder. Örneğin anket çalışmanızda hata payı %5 alındığını varsayalım. Anketinizin sonucunu veya yanıtlanma oranını %60 olarak elde ettiniz ise bu aslında %55 (60-5) ve %65 (60+5) arasında demektir. Özetle gerçek ortalama %55-65 arasındadır anlamı taşır. Hata payı genellikle şu şekilde hesaplanır.

n= örnek sayısı
σ= populasyon için standart sapması
z=z-skoru

Güven Düzeyi (Confidence Level)

Bir örnek grup tasarlanırken, varsayılan doğruluk payı (güven düzeyi) %95’tir. Diğer bir deyişle örnekten elde ettiğiniz sonucun aynı zamanda populasyon için de %95 oranda doğruluğunu ifade eder. İlgili doğruluk payını daha da artırmak isterseniz %99 gibi bir değere çıkabilirsiniz. Bu doğruluk, aralık olarak belirlenmesi durumuna ise güven aralığı (confidence interval) denir. Bu madde ile ilgili bir fikriniz yok ise aracımızda %95 olarak (varsayılan değer) bırakabilirsiniz.