Hesap AraçlarıBağımsız T-testinde etki düzeyi (d) istatistiksel olarak anlamlı olsa dahi bağımsız gruplar arasındaki farkın büyüklüğünü ve ilgili farklılığın pratikte kullanılabilir olup olmadığı ve bu farkın bizim için ne ifade ettiğini değerlendirmek için önem arz eder.
Bağımsız örneklem T-testinde etki büyüklüğü hesaplanarak anlamlı gelen istatistiksel farklılığın bizim için ne ifade ettiği ortaya konur. Detaylı bilgi ve büyüklük (d) düzeyleri sayfa içinde anlatılmıştır. Bu hesaplama aracı, sadece T-testinde 2 bağımsız grup arasındaki kıyaslamalarda geçerlidir.
Hesaplama
Bu araç medhesap tarafından sunulmaktadır.
Sonuç
Etki Büyüklüğü (Cohen's d):
Reklamsız kullanım deneyimi için lütfen üye olunuz veya giriş yapınız.
Cohen’ın d’si: etki düzeyleri
| Etki düzey (d) | Yorum |
|---|---|
| 0,2 | Küçük etki düzeyi |
| 0,5 | Orta etki düzeyi |
| 0,8 | Büyük etki düzeyi |
Bilgi
M1 = 1. grubun ortalaması; M2 = 2. grubun ortalaması; Sp = Havuz (pooled) popülasyonunun standart sapması; N1=1.grubun örneklem sayısı; N2=2.grubun örneklem sayısı; S1 = 1.grubun standart sapması; S2= 2.grubun standart sapması; D = Cohen’s d.
Biliyor muydunuz?
Veri setinizin ortalama, medyan ve standart sapma (SS) gibi değerlerini bilmiyorsanız verilerin istatistiksel dağılımını hesaplama sayfamızda, her bir grup için verilerinizi girerek otomatik olarak dağılım analizi yapabilir ve detaylı rapor alabilirsiniz.
